ai下一站:inference-皇家娱乐

    nvidia第二季 的业绩,喜出望外,尤其第三季的预测,更大超预期,但之后几日的股价有点反高潮,市场亦散发负面情绪,忧虑ai市场化、double booking 、估值太贵和竞争对手涌现。市场上有不同声音是好事,一方面可以降温,并且让我们静思弄清来龙去脉,当机立断。

    ai不是新鲜事,最早ibm已用超级电脑去建立人工智能(ai),并且(象)棋开得胜,那时候的ai似motorola dynatac吧。今年初openai推出gpt3.5,正式将ai带进生活。今天pc和移动手机已是生活的一部分,下个生活改变是ai生活化,这是事在必行,但现在仍是开发阶段。整个ai生态是包含两部份:training和inference。

    training

    人类智能不是与生俱来,婴儿开始透过不断学习(training)吸收知识,学以致用,父母为令子女出人头地,四出找好学校(llm),希望明师出高徒,将来学有所成,一展所长,最好是成为另一个爱因斯坦或奥本海默。ai就是要训练一个超劲的llm,好能将来谁与争锋,现时的llm包括:gpt3.5/4、palm2/e、claus v1、llama等,每个都拥有海量的知识,并且 training 还在加速进行,对gpu有很大的需求。

    上年ai startup共集资46b,今年是有增无减,这些现金主要是花在人工和买算力,现在是有钱也买不到算力,csp绝对清楚需求,有多少买多少。市场传coreweave再集资8亿买gpu,应付需求。

    inference

    要将train��的知识表达出来已不是大问题,每个llm都会发�炎约旱目际猿杉ā�chatgpt、bard、bingchat就是在这方面作出贡献,留意这工作亦要gpu算力。inference是进一步利用 llm内的知识去举一反三,进一步演译,这是未来真正的ai。简单例子,llm透过吸收大量的汽车图片,去判断是否真车、死车、假车、什麽车,进而在自动驾驶如何面对和处理。

    现阶段,ai developers仍然在努力training,这是非常烧钱的工作,但是必需,并且要斗快跑出,因为胜者为王。但 inference才是最关键和非常不容易,人脑的认知和应变是现在ai不可能的任务。还好是,一些简单inference 的工作已开始推出,产生收入,例如microsoft copilot 、adobe firefly。这方面需要的算力绝对不低。

    gpu

    在整个ai生态,无论是training 或inference ,gpu是不可或缺。现时nvidia �灼叱桑�严肃讲,其实是九成以上,因为那三成是传统gpu,�u图像处理,nvidia 的gpu是加速器。amazon、alphabet等亦有研发相类的芯片,但自用为主。nvidia 盟主的地位,已很难有威胁,因为它结合linking和sdk支援,令用者称心如意,要转台绝对不是简单事情。

    microsoft 不搅芯片,选择跟nvidia 合作,alphabet和amazon有自家芯片,但亦要高调宣�迅�nvidia 合作,因为客户需求。

    cpu 可以处理inference, 但跟gpu 一�悖�荣辱互见。



    nvidia

    观乎这几季nvidia data centre 的销售,对比之前是有点跨张,但事实上,部分是从intel的份额转过来,整体data centre的销售增长是合理。并且也不存在盲抢或double booking,因为data centre买h100来让用户租用,现在是供不应求,未来不会突然消失,因为training 和inference 并驾齐驱,还好后者可以用rtx或l40。


    nvidia 在$487水平 的ttm市盈率是80x,大家不要吓一跳,因为到第三季已降至59x,年尾是43x,明年第一季是低过40x,是往绩地板位。判断平与贵,一定要结合未来的盈利增长,是否有消化能力,这方面,自己做功课。

    data centre

    过去一段时间,三大data centre每年都在高速增长,因为硬件及算力需求,企业明白租用data centre胜过自购,情况如企业会选择租物业,取其灵活及轻资金。20年疫情爆发,wfh盛行,更加速data centre的发展。今年data centre 大量�窆�gpu,当然不是自用,所以这业务的前景值得看好。


    openai

    当大家仍在思考究竟ai是烧钱还是有作为,这便要观察ai是否有生产力,这才可以变现。有报道openai今年营销达10亿(原本目标是2亿),这原本是明年的的目标,证明是有“食”力。

    openai的商业变现包括透过api/plugins 提供gpt、dall-e和whisper,另外是为开发者提供chat、embeddings、analysis和fine-tuning。openai有财和有才,公司已表明没有打算资本化,但肯定是ai大赢家,到年底的营收肯定超过现时的每月80m。 给大家参考,meta、alphabet 和apple上年的营收分别是114b、282b和394b。ai未来的变现数和速度,不容低估。

    fomo

    nvidia 和openai是非常励志,给行业很大鼓舞,虽然我们知道是汰弱留强,甚至是winner takes all,但不阻止各类持份者争先恐后,因为fomo。

    蔡光华,力高资产管理投资总监 chris.choy@legogroup.hk(香港证监会持牌人)

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